症状和氧减指数相结合的儿童阻塞性睡眠呼吸暂停综合征筛查模式探讨

摘要：目的：根据症状及氧减指数，探索一种筛查儿童阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSA）的方法。方法我们对141名可能为 OSA 并进行整夜睡眠监测（PSG）的患儿进行了回顾性研究。每位患儿家长均填写一份睡眠调查问卷。呼吸暂停低通气指数（AHI）＞5为 OSA 的诊断标准。OSA 组和非 OSA 组临床症状和睡眠相关问题发生率应用卡方检验进行比较。对于存在统计学差异的特征性临床表现用非参数 Spearman 相关性分析，确定它们和 AHI 之间的相关性。对特征性临床表现和 ODI 进行多因素二分类 Logistic 回归分析。对 ODI 区分 OSAHS 患儿和非 OSAHS 患儿的界值用受试者工作特征曲线（Receive Operating Characteristic，ROC）进行分析。应用敏感性，特异性，阳性预测值（PPV），阴性预测值（NPV）来计算 OSA 的预测值，以寻找佳的诊断方案。结果141例患儿中，78例（55％）行 PSG 后被诊断为 OSA。睡眠过程中呼吸暂停，张口呼吸和睡眠不安的发生率在 OSA 和非 OSA 组之间有显著不同（分别为20.5％与4.8％，85.9％与71.4％，69.2％与52.4％，P ＜0.05）。ODI 在 OSA 组中的中位数为比非 OSA 组中显著高。通过 Logis-tic 回归分析可以确定，ODI 和睡眠过程中呼吸暂停，张口呼吸和睡眠不安均是儿童 OSA 重要的诊断因素。在诊断 OSA中，睡眠中呼吸暂停具有95％特异性，阳性预测值为84％，阳性似然比为4.31。当联合评分≥3（即，3或4）为标准时，其特异性，阳性似然比，和阳性预测值分别为0.86，4.22和0.84。当联合评分≥2为标准时，灵敏度，阴性似然比，和阴性预测值分别0.92，0.2和0.80。结论对于儿童 OSA，睡眠呼吸暂停可作为一个独立的阳性预测因素。所以当患儿存在睡眠呼吸暂停时，建议行 PSG 监测以明确诊断。根据特异性症状及 ODI，当联合评分是3或4时，可诊断OSA，并建议由相关儿科医生进行适当的治疗。当联合评分为0或1时，可以认为是正常的，但应注意监测。当联合评分2时，则结果无法确定，建议晚上 PSG 以明确诊断。综上所述，OSA 的筛选是基于特异性症状及 ODI 两者。